Отечественные ИИ-решения продолжают развиваться, демонстрируя уникальные преимущества перед зарубежными аналогами. Об этом сообщила Юлиана Нам, преподаватель онлайн-магистратуры НИУ ВШЭ «ИИ в маркетинге и управлении продуктом». Эксперт отметила, что российские модели достигли значительных успехов в текстовой аналитике и программировании.
Прорывы в аналитике и IT-сфере
«Современные версии нейросетей показывают рост точности в классификации данных до 70%, а в обработке информации — до 71%. Эти показатели выше, чем у GPT-4o. Кроме того, они успешно справляются с написанием кода: тестовые задания выполняются без ошибок в большинстве случаев», — подчеркнула Нам.
Адаптация под локальные задачи
Главным преимуществом российских моделей эксперт назвала их способность учитывать специфику русского языка и бизнес-сценариев. «Они эффективно работают с локальными источниками данных, что критически важно для компаний. Однако при анализе объёмных документов или длинных текстов могут возникать неточности», — добавила специалист.
Рекомендации для максимальной эффективности
Юлиана Нам посоветовала пользователям чётко формулировать запросы и разбивать сложные задачи на этапы. Например, анализ текста стоит разделить на сбор данных, суммаризацию и оформление. «Такой подход повышает эффективность на 25%. Важно всегда проверять ответы ИИ на логику и достоверность, сохраняя здоровый скептицизм», — отметила она.
Эксперт также напомнила, что нейросети не обрабатывают информацию в реальном времени, а их математические решения требуют проверки. Тем не менее, при грамотном использовании ИИ становится незаменимым помощником в обучении, планировании и генерации идей.
Источник: russian.rt.com
