в части затрат на его обучение
Революционный прорыв произошел в сфере разработки искусственного интеллекта. Американские ученые создали аналог DeepSeek с минимальными затратами — всего $30. Для сравнения: лидер отрасли OpenAI инвестировала более $100 млн в обучение своей модели. Китайский конкурент DeepSeek достиг впечатляющих результатов, потратив лишь $6 млн. Исследовательская группа Калифорнийского университета в Беркли установила новый рекорд экономичности, сократив расходы в 200 тысяч раз. Это открывает захватывающие перспективы для демократизации технологий ИИ.
Руководитель образовательной программы «Искусственный интеллект» МИФИ Роман Душкин отмечает реальную возможность создания недорогих решений. При этом он подчеркивает важность правильного понимания текущей ситуации: «Мы наблюдаем либо интеграцию существующих моделей в более сложные системы, где младшие версии, например GPT-4 Omni, взаимодействуют между собой, либо адаптацию базовых программ вроде DeepSeek-R1-Zero для решения конкретных задач. Современные студенты старших курсов уже способны работать с такими технологиями».
Выход модели DeepSeek произвел настоящий фурор на рынке, вызвав переоценку стоимости технологических гигантов. Показательный пример — падение капитализации Nvidia на $600 млрд за сутки. Впрочем, специалисты призывают к взвешенной оценке, отмечая возможную связь между экономией средств и качеством конечного продукта. IT-эксперты раскрывают механизмы оптимизации затрат на обучение ИИ-моделей.
Перспективы развития технологий ИИ
«Оптимизация обучающей выборки позволяет существенно снизить затраты. Это влияет на тематический охват и словарный запас системы, но делает разработку более доступной. Хотя заявления о сверхнизких затратах требуют тщательной проверки, текущая конкуренция способствует снижению барьеров входа в индустрию. Если раньше OpenAI задавала недостижимые стандарты, то теперь появляются качественные альтернативы по разумной цене.
Расширение круга разработчиков создает здоровую конкуренцию, что в конечном итоге benefeive для пользователей.
Особый интерес представляет концепция универсального искусственного интеллекта. Такая система сможет работать с различными форматами данных и самостоятельно адаптироваться к новым задачам без переобучения. Это амбициозная цель исследователей, приближающая нас к созданию настоящего искусственного разума. Хотя объединение компаний в альянсы возможно, маловероятно доминирование единственной модели на рынке.
Новые достижения в сфере генеративного ИИ
Китайский стартап DeepSeek расширяет границы возможного, представив инновационный генератор изображений, который, по заявлениям создателей, превосходит американский Dalle-3. Технологический гигант Alibaba также вывел на рынок конкурентоспособное решение, демонстрирующее превосходство над аналогами в Китае и США. Значительный шаг вперед сделала компания ByteDance, владелец TikTok, запустив 4 февраля передовую модель для генерации видеоконтента на основе фото и аудиоматериалов.
С нами все ясно — Telegram-канал «Ъ FM».
Источник: www.kommersant.ru
