Пермские ученые раскрыли влияние эмоций страха и жажды прибыли на биткоин
Исследователи Пермского Политеха (ПНИПУ) создали инновационную модель для прогнозирования курса биткоина, став первооткрывателями в России по использованию индекса страха и жадности. Этот уникальный показатель помогает оценить настроения участников крипторынка. Новая система значительно повысила точность прогнозов — на впечатляющие 5-10%.
От центов до тысяч: как эмоции движут курсом криптовалюты
Стоимость биткоина, начиная с его создания в 2009 году, пережила колоссальные колебания — от скромных центов до рекордных 120 тысяч долларов в 2025 году. Цену формируют не только глобальные события, но и ключевые эмоции инвесторов: страх утратить капитал и желание крупно заработать.
Последние яркие колебания были вызваны как официальными решениями государств (к примеру, продажей активов в Германии), так и активностью в информационном поле, включая слухи о статусе криптовалют в США. Зарубежный опыт давно включает анализ данных социальных сетей и массовых настроений, тогда как в России этот аспект изучен меньше.
Умные сети LSTM и GRU в основе модели ПНИПУ
В основу революционной модели ученые ПНИПУ заложили мощь двух нейросетей — LSTM и GRU. Обучение проводилось на обширном массиве данных — двух тысячах точек информации о ценах и объемах торгов с ведущей платформы Binance.
«Это подобно освоению нового языка партиями по 32 фразы», — поясняет принцип обучения модели Андрей Затонский, доктор технических наук, руководитель Березниковского филиала ПНИПУ.
Точность прогнозов повышена успешно: перспективы отечественных решений
Эксперты установили, что модель LSTM демонстрирует превосходную точность, особенно в периоды рыночной турбулентности (например, в период выборов в США в ноябре 2024 года). Тогда погрешность прогноза сократилась на 147 долларов — что означает прогресс в 8,3% по сравнению с классическими подходами. Прогнозы стали значительно ближе к реальным рыночным значениям.
Исследователи уверены, что их достижение открывает путь к созданию надежных российских инструментов анализа крипторынка, гармонично интегрирующих экономические законы и изучение поведенческого фактора.
Ранее российскими специалистами был предложен эффективный инструмент для защиты бизнеса от внешних рисков.
Источник: www.gazeta.ru
