В феврале 2026 года Сбербанк опубликовал важный технический отчет, посвященный развитию передовой технологии Physical AI – моделей Vision-Language-Action (VLA). Эта инновация позволяет роботам воспринимать окружающий мир, понимать инструкции на естественном языке и выполнять осмысленные физические действия. Как подчеркивают в банке, ключевыми задачами для дальнейшего совершенствования робототехники остаются повышение стабильности работы, обеспечение кроссплатформенной совместимости и выполнение сложных многоэтапных операций.
Открытое руководство по архитектуре VLA
Сбербанк представил общедоступное руководство, описывающее архитектуру управления роботами. В нем отмечается, что современные роботы обладают широкими возможностями, но для их прогресса критически важны стабильность, кроссплатформенность и способность к сложным операциям.
Технический отчет Green-VLA, выпущенный 6 февраля 2026 года, фокусируется на развитии ключевой технологии Physical AI – моделей Vision-Language-Action (VLA). Эти модели ИИ наделяют роботов способностью воспринимать среду, интерпретировать команды и преобразовывать их в целенаправленные физические действия.
Green-VLA, основанная на нейросети «ГигаЧат», предлагает практический подход к обучению VLA-моделей – от базового предобучения до тонкой настройки поведения в реальных условиях. Отчет представляет не единичный эксперимент, а целостную методологию для инженерной и исследовательской практики при создании надежных робототехнических систем.
Решение ключевых задач Physical AI
Physical AI – одна из самых динамично развивающихся областей искусственного интеллекта. Несмотря на прогресс, отрасль сталкивается с вызовами: обеспечение стабильной работы роботов, кроссплатформенное взаимодействие и выполнение сложных задач. Green-VLA предлагает системный подход к их решению, основанный на измеримых и инженерно обоснованных принципах обучения систем управления.
Эффективность методологии подтверждена выдающимися результатами на международных бенчмарках Simpler Fractal и Simpler WidowX от Стэнфордского университета и Google, а также университета Фрайбурга. Робот «Грин», управляемый Green-VLA, успешно работал более 10 часов на международной конференции, выполняя задачи без сбоев и деградации.
Методология как технологический прорыв
Green-VLA рассматривается как значительный шаг в развитии стека технологий Physical AI. Здесь VLA-модели выступают связующим звеном между восприятием среды, пониманием задач и физическим действием. Такой подход открывает путь к созданию более автономных, устойчивых и универсальных робототехнических решений.
Важно отметить, что Green-VLA – это не готовый универсальный контроллер, а открытая методология обучения. Ее архитектура включает базовое предобучение с последующей адаптацией под конкретную роботизированную платформу, что гарантирует гибкость и масштабируемость.
Развитие экосистемы робототехники
Сбербанк намерен активно делиться своими разработками для ускорения развития отечественной экосистемы ИИ и робототехники. Исследователи и инженеры получат мощный инструмент для создания передовых решений на основе открытой методологии Green-VLA и VLA-моделей.
Источник: biz.cnews.ru
