В России идет масштабное развитие современной цифровой среды, направленной на эффективную борьбу с эпидемиями. В этой работе задействованы научные учреждения федерального уровня, такие как Центральный НИИ эпидемиологии и НИИ системной биологии и медицины Роспотребнадзора, при активном участии известных ученых, в частности Елены Ильиной. Рассмотрим, как отечественные цифровые платформы, включая VGARus, SOLAR, ПЛАЗМА, EpidSmart и ПОЭМа, позволяют не просто реагировать на болезни, а формировать будущую систему предотвращения эпидемий в стране.
Новые подходы: от сбора данных к защите общества
В последние годы в России получили развитие передовые технологии эпидемиологического контроля, основанные на многослойном сборе информации и формировании алгоритмов предотвращения опасных вспышек. Единая цифровая инфраструктура включает сбор, обработку и подробный анализ огромного объема данных о заболеваемости и состоянии здоровья населения. Начальный этап — интеграция данных — завершен почти полностью. Теперь ключевая задача — совершенствование прогнозных моделей, чтобы не допустить новых эпидемий.
VGARus, SOLAR и ПЛАЗМА: синергия данных и науки
Роспотребнадзор активно использует ряд высокотехнологичных платформ. Одна из первых — VGARus, созданная на базе Центрального НИИ эпидемиологии. Изначально система предназначалась для геномного мониторинга COVID-19, но вскоре охватила и другие инфекционные агенты, распространенные на территории России. SOLAR дополняет VGARus, интегрируясь с сетью лабораторий: платформа собирает все данные ПЦР-диагностики, посредством чего отслеживаются источники патогенов в режиме реального времени.
Не менее значимую роль играет Платформа алгоритмизированного здравоохранения и мониторинга аномалий — ПЛАЗМА, недавно представленная НИИ системной биологии и медицины. ПЛАЗМА подключена не только к эпидемиологическим, но и к биохимическим, иммунологическим и гематологическим исследованиям. Благодаря этому выстраивается детальная картина здоровья населения, открытая для комплексного анализа с применением современных вычислительных методов.
Интеллектуальные платформы для анализа и прогноза
Огромный массив информации становится эффективным инструментом только в сочетании с интеллектуальными системами, способными выявлять взаимосвязи. Одним из ключевых решений стал сервис EpidSmart, который «скрещивает» эпидемиологическую статистику с данными экономического, климатического и географического характера. Таким образом становятся возможными точные прогнозы развития инфекционных процессов для различных регионов, заранее оценивается влияние природных и социальных факторов.
Сегодня для принятия решений по здравоохранению используются платформы, которые не только регистрируют факты, но и моделируют будущее. Например, ПОЭМа — Популяционная эпидемиологическая модель — создает цифровой двойник страны, имитирует распространение инфекций и тестирует сценарии реагирования на внештатные ситуации. Как отмечает Елена Ильина, суть новых систем — не лечить последствия, а не допускать развитие проблемы.
Агентное моделирование — шаг к упреждающему управлению
ПОЭМа реализует принцип агентного моделирования: в цифровом пространстве воспроизводятся регионы, населенные «виртуальными» жителями — агентами. Модель анализирует и проигрывает различные сценарии, комбинируя данные из множества источников. Если в каком-либо населенном пункте возникает потенциально опасная ситуация, система заранее подскажет оптимальные меры. Благодаря этому управление эпидситуациями становится максимально оперативным, а негативные последствия удается свести к минимуму.
Такой подход позволяет руководителям различных уровней и службам реагировать быстро и эффективно, даже в случае появления новых, ранее неизвестных возбудителей инфекций. Данные моделирования становятся основой для выработки стратегий по предотвращению эпидемий как в региональном, так и в федеральном масштабе.
Будущее эпидемиологической цифровизации: новые горизонты
Система сбора и анализа медицинских данных на сегодняшний день охватила более 90% всех возможных информационных потоков — включая и ранее недоступные, неоцифрованные участки. Данные из лабораторий, медицинских учреждений, климатических справочников поступают в режиме реального времени и сразу становятся доступны для вычислительных платформ. Сегодня совершенствование этой экосистемы идет двумя путями: продолжается подключение новых источников, а также создаются и внедряются еще более точные методы машинного анализа.
Особое место занимает внедрение искусственного интеллекта — передовые методы обработки больших данных открывают новые возможности для создания максимально точных, адаптивных прогнозов. Уже сегодня рассматриваются проекты интеграции ИИ в платформы VGARus, SOLAR, ПОЭМа и ПЛАЗМА, чтобы в перспективе еще быстрее и эффективнее предотвращать возможные эпидемии.
Вся эта масштабная работа объединяет усилия Роспотребнадзора, Российской академии наук, ведущих медицинских и научных центров страны. Оптимизм российских ученых и экспертов подтвержден практическими результатами: современные цифровые инструменты позволяют создавать активную защиту здоровья каждого гражданина и общества в целом. Таким образом, вектор развития отечественной эпидемиологии смело направлен в сторону профилактики и опережающего реагирования.
Инновации — залог безопасности будущих поколений
Роспотребнадзор совместно с ведущими научными институтами продолжает расширять техническую и аналитическую инфраструктуру, приближая момент, когда вспышки инфекций будут выявляться и локализовываться до того, как они приобретут массовый характер. Использование платформ VGARus, SOLAR, ПЛАЗМА, EpidSmart и ПОЭМа, а в дальнейшем — интеграция искусственного интеллекта — создают мощную систему мониторинга, прогнозирования и профилактики. Этот инновационный подход формирует надёжную основу для общественного здоровья и дарит уверенность в будущем.
Источник: scientificrussia.ru
