В Сеченовском Университете динамично развивается облачная платформа "Виртуальный пациент". Эта система дает возможность создавать клинические случаи на базе реальных историй болезни и безопасно проводить тренировочные обследования в цифровом пространстве. Инновационным компонентом платформы стал искусственный интеллект. Он анализирует глубину понимания темы студентом, автоматически подбирает обучающие материалы для устранения пробелов в знаниях и моделирует диалоговые ситуации с родителями ребенка. Кроме того, в текущем году будет запущен ИИ-навигатор: он определит психологический профиль обучающегося, поможет адаптировать его образовательный путь и выбрать специализацию.
Мощная база знаний: от теории к виртуальной практике
Платформу "Виртуальный пациент", детище Клинического института детского здоровья имени Н. Ф. Филатова, активно применяют для подготовки студентов с 1 по 6 курсы. Это уникальный ресурс, объединяющий справочники и учебные контенты, на базе которых нейронные сети формируют реалистичные сценарии. Система содержит цифровой интерактивный учебник по детской пропедевтике с огромной библиотекой: свыше 1500 аудио и видео материалов, более 5000 уникальных показателей здоровья детей и свыше 2 миллионов значений нормы и патологии. Особое внимание уделено психологическому развитию ребенка с помесячной детализацией динамики. Платформа способна создавать 176 уникальных виртуальных пациентов для разбора студентами.
Тесты нового поколения: от заучивания к клиническому мышлению
Оценка знаний проводится с использованием 1100 интерактивных тестов. Помимо типовых заданий, которые, как считают преподаватели, часто сводятся к механическому запоминанию, система фокусируется на анализе реальных кейсов для развития профессионального клинического мышления. Студенту предлагается полноценный случай: пол и возраст ребенка, его жалобы, особенности здоровья и психического состояния. Задача — определить нужные исследования, возможный диагноз, методы лечения и дать аргументированный ответ. Платформа выставляет предварительную оценку и предлагает ресурсы для углубления в темы, требующие улучшения.
Искусственный интеллект: наставник, ассистент, навигатор
Екатерина Алексеева, директор Клинического института детского здоровья имени Н.Ф. Филатова Сеченовского Университета, подчеркивает роль ИИ. Интегрированный интеллект поможет будущим педиатрам мастерски собирать анамнез у маленьких пациентов, формировать индивидуальный учебный вектор и определять перспективную специализацию.
Отработка общения с пациентами через ИИ-интерфейс
Недавно платформа обогатилась модулем ИИ-диалога "Врач-пациент". Будущие врачи моделируют беседу, самостоятельно задавая вопросы виртуальному помощнику для сбора анамнеза. Для получения нужной информации и грамотной оценки жалоб крайне важно точное и профессиональное формулирование вопросов. Некорректная постановка затрудняет постановку диагноза.
По словам Екатерины Алексеевой, ИИ анализирует корректность вопросов студента для сбора анамнеза, а сам студент параллельно оценивает ответы алгоритма. Обратная связь от обучающихся показывает: такой подход позволяет отработать осмотр до автоматизма и значительно совершенствовать коммуникативные навыки с реальными пациентами.
По ее словам, виртуальный пациент не заменит работу у постели больного, но он позволяет отточить навыки и научиться на собственных ошибках еще до того, как студент начнет общаться с реальным пациентом.
ИИ-навигатор: психологический профиль и выбор специализации
В 2026 г. на платформе заработает новый раздел — ИИ-навигатор. Нейросеть поможет студенту сформировать индивидуальную образовательную траекторию, составив его психологический профиль.
Алгоритмы будут оценивать, например, уверенность и нерешительность при выборе ответа, в том числе фиксируя случаи, когда студент меняет решение в самый последний момент, и уровень прокрастинации, когда студент берется за задания в последний момент. ИИ проанализирует также способности к усвоению материала, скорость обучения и особенности восприятия информации, успехи и неудачи, а также то, какие разделы даются легче, а какие труднее.
На основе этих данных ИИ сгенерирует заключение: как подтянуть учебу и в каком направлении стоит развиваться. "Система поможет с выбором будущей специализации, исходя из особенностей и интересов студента. Кто-то на основе анализа может выбрать хирургию, а кому-то лучше остановиться на терапевтических специальностях", — сказала заместитель директора по учебной и воспитательной работе Клинического института детского здоровья имени Н. Ф. Филатова Сеченовского Университета Евгения Чистякова.
Обеспечить долговременное усвоение знаний
Платформу используют для подготовки по пропедевтике детских болезней, госпитальной педиатрии, инфекционным болезням и детской хирургии. При подготовке к занятиям студенты получают задания повторить определенные разделы. "Это обеспечивает долговременное усвоение знаний. Мы решаем задачу, чтобы ребята помнили основы пропедевтики — к ним нужно возвращаться и на четвертом, и на пятом, и на шестом курсе, доводя навыки до автоматизма", — сказала Евгения Чистякова. Возможность повторять материал в любое время и с любого устройства (компьютера или телефона) делает процесс гибким и непрерывным.
Широкое признание и активное наполнение
На сегодняшний день в базе платформы "Виртуальный пациент" зарегистрированы почти пять тысяч студентов — не только Сеченовского Университета, но и еще 12 медицинских вузов страны. Наполняют систему 158 преподавателей и 42 методиста.
В разработке заданий приняли участие ученые 18 кафедр. Кейсы касаются как базовых дисциплин (анатомии, физиологии), так и узких клинических специальностей, включая детскую офтальмологию, дерматологию и кардиологию.
Востребованность и доказанная эффективность
О востребованности системы свидетельствуют более 13 тыс. оценок за тестовые задания и более 11 тыс. за диагнозы, поставленные виртуальным пациентам, отметила Екатерина Алексеевна. Эффективность подхода подтверждают и сами студенты: 90% отметили легкость ориентирования в учебном материале и удобство интерфейса. Благодаря обучению на платформе количество оценок "отлично" на экзамене по пропедевтике детских болезней выросло на 28%.
Авторы методики уверены: это настоящий прорыв! Система оценивает не просто знания, а развитое клиническое мышление. Шаг вперед от автоматической проверки к пониманию сложных процессов.
Супервозможности для преподавательского состава
Инструмент открывает блестящие перспективы: находить распространенные ошибки в больших учебных группах, обнаруживать скрытые препятствия для усвоения материала и успешно корректировать обучающие программы на основе точного анализа!
Источник: biz.cnews.ru
