ГлавнаяВ РоссииРЖД, Вертолеты России и ведущие физики продвигают инновации в Сколково

РЖД, Вертолеты России и ведущие физики продвигают инновации в Сколково


РЖД, Вертолеты России и ведущие физики продвигают инновации в Сколково-0
Источник: www.cnews.ru/

Структуры крупного российского бизнеса, такие как РЖД, а также представители авиационной отрасли, включая АО Вертолеты России и Объединенную авиастроительную корпорацию, стали совладельцами инновационного технологического проекта российских ученых-физиков. Речь идет об ИИ-стартапе, который сосредоточен на цифровизации и внедрении передовых методов искусственного интеллекта для промышленности. Приобретение долей стало возможным в результате перераспределения активов после завершения деятельности инвестиционного фонда, куда ранее были вложены значительные средства. РЖД уже озвучила планы реализовать свою долю в будущем как актив, не входящий в основной бизнес.

Индустриальные лидеры и новаторы объединяют усилия

Лидеры инфраструктурных и производственных отраслей страны получили прямую долю участия в динамично развивающемся ИИ-проекте российских ученых-физиков — компании Cyberphysics (ООО Сайберфизикс). Среди новых совладельцев — АО РЖД Управление активами с долей 2,52%, структуры авиационного кластера — АО Вертолеты России и ПАО Объединенная авиастроительная корпорация с долями по 2,18% каждой, а также ООО Венчурные инвестиции с пакетом 10,88%. Совокупно новые инвесторы получили почти 18% акций инновационной компании.

До этого момента данные доли находились в распоряжении инвестиционного фонда, созданного при поддержке Сколково с целью стимулирования технологий для промышленности. По завершении работы фонда доли перешли к участникам, которые ранее инвестировали практически миллиард рублей в формирование перспективных направлений ИИ.

Среди основателей и ключевых акционеров компании — известные представители научного и делового сообщества: Сергей Николаев (19%), Фабио Каччатори (16,5%), Михаил Гусев (15,8%), а также фонды ООО ФТВ 3 (почти 11%, под управлением Ивана Протопопова и Даниила Шапошникова), Игорь Ужинский (8%), Сергей Белов (7,35%), ООО Лксх Даниила Шапошникова (4,37%). Миноритарную долю сохраняет компания СК Капитал — порядка 0,2%.

В компании РЖД отмечают, что владение долей в ИИ-стартапе не имеет прямого отношения к основной деятельности железнодорожного гиганта. В долгосрочных планах располагается продажа этого актива с целью концентрации ресурсов на профильных направлениях.

Кратко о сути и деятельности Cyberphysics

Cyberphysics специализируется на проектировании цифровых решений с опорой на искусственный интеллект и нейросетевые технологии для эффективного управления производством. В портфеле компании инструменты, позволяющие своевременно выявлять дефекты, прогнозировать технические риски и оптимизировать использование оборудования на крупных промышленных площадках. Пациенты компании отмечают выраженную экономическую эффективность от внедрения сервисных платформ Cyberphysics, позволяющую экономить сотни миллионов рублей ежегодно.

Несмотря на высокотехнологичность и востребованность услуг, по итогам 2025 года стартап столкнулся со снижением финансовых показателей: был получен чистый убыток в размере 50,4 млн рублей, хотя годом ранее отмечалась прибыль в 23 миллиона. Выручка за отчетный период снизилась с 133 млн до 89 млн рублей. На балансе фиксируются нематериальные активы на сумму более 130 млн рублей и добавочный капитал 137 млн рублей, при этом краткосрочная кредиторская задолженность не превышает 41 млн рублей.

Путь от лаборатории до корпорации: история роста

Идея запуска Cyberphysics родилась в исследовательской лаборатории киберфизических систем при Сколковском институте науки и технологий в 2017-2018 годах. Компания официально зарегистрирована в 2019 году и вскоре привлекла внимание зарубежных и отечественных предпринимателей. Значимый вклад в начальные этапы развития внес Фабио Каччатори, итальянский предприниматель, известный своими проектами Illogic в Европе и Intelligent Ideas в России.

Уже к 2020 году Cyberphysics приступила к масштабным прикладным исследованиям в сфере AutoML и гибридного моделирования, а также к созданию собственного минимально жизнеспособного продукта (MVP). Первая версия платформы CyberStudio позволила на практике применять алгоритмы машинного обучения для моделирования, анализа и управления данными производственных процессов. Кооперация с ведущей нефтегазовой компанией открыла двери к первым крупным проектам в области предиктивной аналитики производственного оборудования.

В 2021 году разработчики презентовали полностью доработанную CyberStudio 1.0 — программный продукт для промышленного внедрения предиктивной аналитики. Тогда же стартап привлек инвестиции от индустриального фонда Сколково, передав ему 20% своей доли, что дало компании рыночную оценку порядка 250 миллионов рублей.

Участие крупных игроков открывает новые возможности

Влияние РЖД, Вертолетов России и Объединенной авиастроительной корпорации как новых акционеров значительно расширяет горизонты для инновационной компании. Участие крупных промышленных структур создаёт широкие возможности для масштабирования решений во многих сегментах российской и международной промышленности. Привлечение стратегических собственников позволяет ускорить интеграцию искусственного интеллекта в технологические цепочки, повысить производственную эффективность и реализовать новые совместные разработки с учетом отраслевых специфик.

Достоверно известно, что к инновациям в Cyberphysics сейчас проявляют интерес сразу несколько крупных игроков промышленного сектора, а готовность к совместному развитию и обмену опытом открывает перспективы для выхода на глобальный рынок высоких технологий.

Личности за успехом: вклад научного и предпринимательского сообщества

Cyberphysics объединяет вокруг себя выдающихся представителей науки и бизнеса. Значимую роль в построении бизнеса сыграли такие личности, как Сергей Николаев, обладающий академическим опытом и экспертизой в области искусственного интеллекта, Фабио Каччатори — зарубежный инвестор и бизнес-архитектор, Михаил Гусев — эксперт в нейросетевых системах и машинном обучении. Не менее важен вклад Игоря Ужинского и Сергея Белова, а также инвестиционные инициативы Ивана Протопопова и Даниила Шапошникова.

Этот коллектив единомышленников последовательно внедряет инновационные решения, опираясь на исследовательский потенциал, комплексную поддержку фондов и стратегических партнеров из числа российских промышленных гигантов.

Будущее ИИ-платформы и новые перспективы российского промышленного ИИ

Стремительное развитие российской экономики и ускоренная цифровизация инфраструктуры позволяют предполагать существенный рост спроса на технологические сервисы, реализуемые командой Cyberphysics. Привлечение внимания и инвестиций со стороны таких заметных структур, как РЖД, Вертолеты России и Объединенная авиастроительная корпорация, открывает для компании новые перспективы — масштабные индустриальные партнерства, внедрение ИИ-решений на федеральном уровне, создание совместных R&D проектов.

Благодаря синергии науки, практики и инновационного предпринимательства Cyberphysics может стать катализатором прорыва в области интеллектуализации промышленности, повысить уровень автоматизации и предиктивного обслуживания ключевых производственных объектов. Экспертное сообщество убеждено, что потенциал таких проектов огромен, а объединение сильнейших профессионалов и стратегических инвесторов позволяет уверенно смотреть в будущее российского ИИ.

Среди клиентов этого инновационного предприятия отмечаются известнейшие производители, в том числе итальянская корпорация Fiat Chrysler Automobiles, а также НЛМК, Уралкалий и Газпром, где компания сотрудничает вместе с Ротек. Еще на этапе запуска стартап выделил инвестиции на развитие собственной интеллектуальной платформы для сложных математических расчетов, нацеленных на ускорение внедрения искусственного интеллекта в производственных процессах. В 2022 году создатели запустили первую версию современной платформы CyberStudio 2.0, вскоре после чего начали развитие направления цифровых двойников для промышленных предприятий.

Ключевые акционеры и управленческий состав CyberPhysics — это кандидаты технических и физико-математических наук, что подтверждает глубину их экспертизы и высокий профессионализм. Например, генеральный директор и основатель Сергей Николаев — специалист технических наук, с уникальной экспертизой в промышленной сфере искусственного интеллекта. Научный руководитель Игорь Ужинский также обладает научной степенью и внушительным 25-летним стажем работы в крупнейшей аэрокосмической компании США.

Процесс завершения работы фонда

Основанный в 2017 году на срок восемь лет, венчурный фонд под названием Венчурный фонд Сколково — Индустриальный I появился на фоне стремительного технологического развития российского рынка и был призван поддерживать самые перспективные проекты. Учредителями фонда выступили Skolkovo Ventures (который впоследствии стал SK Capital) и Российская венчурная компания. Главная цель фонда заключалась в инвестициях в высокотехнологичные стартапы и компании на стыке науки, техники и цифровизации. Инвесторами фонда, помимо государственных венчурных компаний, стали такие гиганты отечественной промышленности, как ОАК, РЖД и Вертолеты России. Каждая из этих компаний выделила по 300 миллионов рублей для поддержки отечественной инновационной среды.

Венчурный рыночный инструмент стал первопроходцем среди мультикорпоративных фондов России и олицетворял собой этап поддержки малого и среднего бизнеса в высокотехнологичной сфере. Ключевая задача фонда — активно способствовать современной трансформации национальной экономики, внедряя изобретательные решения в производстве и помогая реализовать новые проекты резидентов всего научно-исследовательского центра.

Пятого июня 2025 года истек срок договора инвестиционного товарищества. Согласно отчетности управляющей компании, на данный момент фонд проходит процедуру ликвидации. На последнюю отчетную дату — 31 декабря 2025 года — активы фонда еще не были окончательно распределены между участниками и контрагентами.

Распределение активов между инвесторами

После завершения инвестиционной деятельности фонды, согласно законодательству, проводят распределение своих активов или вырученных средств среди инвесторов. Одним из крупнейших вложений Индустриального фонда под управлением SK Capital стала доля в компании iVideon (АО Мобильные видеорешения), которая занимает ведущие позиции на рынке облачного видеонаблюдения и аналитики в России. Осенью 2025 года сама компания выкупила эту долю у фонда, вследствие чего инвесторы фонда зафиксировали свою доходность, вернув вложенные ресурсы.

Финансовые параметры соглашения, а также детали самой сделки, не разглашались. Однако, согласно корпоративной отчетности, на конец 2025 года, как и годом ранее, контроль над компанией сохраняло зарубежное юридическое лицо Ivideon.

Известно, что по российскому законодательству после завершения работы фондов все внутренние активы и доходы возвращаются инвесторам. Такой механизм обеспечивает справедливое и прозрачное завершение деятельности инвестфонда и позволяет участникам получить полноценную отдачу от своих инвестиций.

Внедрение ИИ и развитие отрасли

В эпоху цифровой трансформации одним из главных стратегических направлений российских предприятий становится масштабное внедрение инновационных решений и интеллектуальных технологий. В 2021 году фонд инвестировал в развивающуюся компанию выпускников Сколтеха CyberPhysics, которая только начала набирать обороты в сегменте высокотехнологичных разработок.

С момента появления инвестиций деятельность CyberPhysics увеличилась в разы. Сегодня компания заняла прочное место среди главных поставщиков предиктивной аналитики и решений на основе искусственного интеллекта для крупнейших промышленных предприятий России. Клиентами стартапа стали такие значимые компании, как En+, Евраз, Т-Плюс, НЛМК, Фосагро, Уралкалий и другие отраслевые лидеры.

В числе достижений отмечаются не только увеличение числа клиентов, но и заметное расширение продуктовой линейки. Особенно важным стало появление платформы CyberStudio 2.0 и новых сервисов по созданию цифровых двойников реального производства. Эти инновации снижают издержки, оптимизируют производственные процессы и повышают эффективность предприятий.

Итоги и позитивные перспективы

По мнению аналитиков, активы, находившиеся под управлением венчурного фонда, после закрытия фонда должны быть реализованы или переданы участникам. Такой подход подчеркивает прозрачность и инновационность инвестиционного рынка в России. Аналитик Владимир Чернов отмечает, что это — стандартная и здравомыслящая практика мирового инвестиционного сообщества.

Опыт работы Индустриального фонда Сколково можно считать ярким примером эффективного венчурного инвестирования, результатом чего стало масштабное ускорение инновационных процессов и формирование передовых технологических прорывов в промышленной сфере. Поддержка новых перспективных направлений и молодых предприятий продолжает оставаться одним из главных ориентиров для российской экономики.

Даже с учетом завершения деятельности фонда успехи и достижения его портфельных компаний служат вдохновляющим примером. Новое поколение предпринимателей и инженеров России способно создавать уникальные разработки, способствуя повышению конкурентоспособности отечественной промышленности на всех уровнях и формируя позитивный прогноз цифрового будущего страны.

Для промышленных инвесторов приобретение прямой доли в компании Сайберфизикс является разумным выбором, ведь речь идет не только о финансовых выгодах, но и о ключевых технологических возможностях, пригодных для внедрения в индустриальных, авиационных и транспортных сегментах. Продажа доли в момент завершения работы фонда способна привести к меньшей стоимости акций, а прямая собственность гарантирует сохранение контроля над компанией и открывает перспективу дальнейшего взаимодействия без участия посреднических институтов, отмечает специалист.

Будущее искусственного интеллекта в промышленности

Промышленный сектор России стабильно подтверждает свое лидерство как площадка для внедрения решений на базе искусственного интеллекта. По мнению Сергея Кудряшова, партнера направления Цифровая трансформация Strategy Partners, на предприятиях уже существует объемный массив данных с оборудования, внедрение инноваций сопровождается ощутимым эффектом, а успешные примеры применения становятся все более многочисленными.

Однако в этой области по-прежнему сохраняется дистанция между этапами внедрения технологий и непосредственным получением ощутимых результатов. Сейчас основная задача заключается в том, чтобы превратить масштабные инициативы в реальные эффекты, а не только запустить очередной новый инструмент. Это станет основной темой развития ближайших лет.

Внедрение инноваций: реальные успехи и статистика

Объединенное исследование Strategy Partners и группы компаний Цифра (ноябрь 2025 года) показывает стремительный рост использования машинного зрения: за пять лет проникновение этой технологии в обрабатывающих и добывающих производствах увеличилось почти вдвое, с 19% до 42%. Машинное обучение и анализ больших данных ежегодно демонстрируют динамику роста более чем на 27%, а индустриальный интернет вещей увеличивается примерно на 12% каждый год. На долю цифровых двойников приходится около 2%, а генеративный интеллект быстро набирает обороты и растет быстрее всего, более чем на 50% ежегодно. Для сравнения, рынок информационных технологий в России составляет лишь 1,7% от ВВП, и как раз развитие цифрового производства открывает новые горизонты для ускоренного роста.

На практике искусственный интеллект уже приносит видимую пользу в таких сферах, как металлургия, нефтегаз, нефтехимическое производство. Благодаря предиктивному обслуживанию оборудования снижаются затраты на ремонт на 5-10%, а время бесперебойной работы увеличивается примерно на 20%. Системы машинного зрения обеспечивают контроль качества продукции с точностью до 99% и способствуют оптимизации охраны труда. ИИ-ассистенты внедряются в ежедневную работу инженеров, сотрудников отделов закупок, специалистов по исследованиям и разработкам. Один из крупных проектов в нефтехимии закрепил за собой экономический эффект, превышающий 20 миллиардов рублей за несколько лет — результативность уже выходит далеко за рамки экспериментов, напрямую влияя на экономическую эффективность предприятий.

Главные движения рынка в ближайшие годы

По словам Сергея Кудряшова, ключевая тенденция 2026 года заключается в переходе от отдельных ИИ-решений к объединенной цифровой экосистеме на производстве. Интернет вещей непрерывно собирает данные с оборудования, аналитика и машинное зрение отслеживают изменения, цифровой двойник проигрывает варианты событий, а интеллектуальные агенты формируют конкретные рекомендации для операторов. Такой комплекс идейных и цифровых решений станет стандартом в течение трех-пяти лет, а интеллектуальные помощники все плотнее интегрируются в процессы производства. Цифровые двойники получают возможность принимать самостоятельные решения в операционном контуре.

В отрасли, несмотря на бурный рост, пока присутствуют и определенные вызовы. Во-первых, информация. Большой объем данных продолжает оставаться невостребованным, а значительная часть сбора по-прежнему осуществляется вручную. Во-вторых, проекты часто застревают на стадии пилотного тестирования.

Преодоление барьеров: опыт и перспективы

Статистика мирового уровня указывает на то, что почти 87% компаний начинают пилотные проекты в области ИИ, но только 3% масштабируют их до промышленных масштабов. В России среди промышленных предприятий 70-80% ограничиваются применением в поддерживающих функциях, а в ключевые производственные процессы комплексные внедрения происходят менее чем в 15% случаев. Следующая объективная сложность связана с кадровым потенциалом. Сейчас в стране насчитывается примерно 57 тысяч специалистов по ИИ, однако к 2030 году прогнозируется потребность почти в 90 тысячах экспертов. Еще один шаг — экономика: высокая ключевая ставка, ориентация на быструю окупаемость проектов в течение двух лет, ограниченные бюджеты на цифровую трансформацию. Помимо этого есть и технологические вызовы — нехватка современного оборудования и возрастающие требования к безопасности критических ИТ-инфраструктур.

Инвестиции и трансформация подходов

Тем не менее, есть все основания сохранять оптимизм относительно будущего искусственного интеллекта в промышленности. Как отмечает Сергей Кудряшов, структура инвестирования и форма участия ведущих игроков рынка изменяется. За первое полугодие 2025 года вложения в ИИ-проекты выросли на 86%, уже более половины венчурного финансирования направлено именно в этот перспективный сектор.

Для тех, кто стремится инвестировать в технологические инновации, прямое партнерство с компаниями, подобными Сайберфизикс, обеспечивает не только финансовую отдачу, но и открывает двери к уникальным технологиям, пригодным для производства, авиации или транспортных систем. Такой подход позволяет сохранить полный контроль и сформировать устойчивое конкурентное преимущество на динамично развивающемся рынке.

Промышленность РФ вступает в период активной цифровой трансформации, и уже сейчас очевидно, что искусственный интеллект может сыграть роль главного двигателя эффективности, экономического роста и технологической независимости. С каждым годом компании укрепляют веру в силу инноваций, а на горизонте открываются новые возможности для тех, кто не опасается делать ставку на цифровое будущее.

Вступление крупнейших компаний, таких как Вертолеты России, ОАК и РЖД, в состав акционеров разработчика цифровых двойников, демонстрирует, что сегодня значимые государственные корпорации стремятся не просто использовать готовые решения на базе искусственного интеллекта, но и формировать у себя собственные компетенции и владеть передовыми продуктами в сфере цифровизации. Ярким толчком к развитию этого направления остается активная роль государства: сегодня поддержка отечественных разработчиков, выдача субсидий, а также формирование и внедрение новых стандартов играют ключевую роль в ускорении цифровых трансформаций на предприятиях.

Условия успеха в сфере цифровых двойников

Для по-настоящему качественного перехода к новым цифровым инструментам важно выполнить сразу несколько условий. Прежде всего необходим высокий уровень качества собираемых и используемых данных, которые лягут в основу искусственного интеллекта и цифровых моделей. Без правильных и подробных данных построение эффективной системы невозможно. Второй важнейший параметр — наличие профессиональной, увлеченной команды внутри самой организации, способной не только разрабатывать, но и внедрять современные технологические решения. И наконец, обязательным условием является ясная, прозрачная экономическая эффективность внедряемых технологий: только на стыке реальных бизнес-целей и технологических возможностей возможно формирование долгосрочного успеха.

Государственное участие и перспективы развития

Сегодня государство продолжает оставаться ведущим драйвером цифровой трансформации промышленности. Власти создают все необходимые механизмы для повышения конкурентоспособности отечественных разработок и интеграции лучших решений в отрасли. Существуют программы субсидирования, поддержка стартапов, введение новых стандартов эксплуатации сложных технологических решений. Всё это позволяет ускорять процессы и обеспечивать предприятия необходимыми ресурсами для быстрого перехода на современные технологии. Эксперты уверены, что технологии цифровых двойников и искусственного интеллекта сегодня уже доступны, и их практика внедрения демонстрирует значимые результаты. В ближайшие годы можно ожидать масштабного роста этих направлений, особенно там, где совпадут требуемое качество данных, профессионализм специалистов и прозрачная выгода от технологических инноваций. Именно в таких условиях формируются лучшие примеры для развития всей отрасли и экономики страны в целом.

Источник: biz.cnews.ru

Интересное