ГлавнаяВ РоссииПутин обозначил внедрение ИИ в школы с Naumen и FabricaONE.AI

Путин обозначил внедрение ИИ в школы с Naumen и FabricaONE.AI


komp_klass700.jpg
Источник: www.cnews.ru/

Сентябрь 2026 года станет вехой: в школьную программу войдет углубленный курс информатики по профилю "Искусственный интеллект". Специалисты единодушны: ученикам необходимо освоить работу с данными, контекст для ИИ-моделей и основы prompt engineering.

Программа развития

Обновленные российские стандарты появятся уже с 01.09.2026 года, включив профиль "Искусственный интеллект" (ИИ) в уроки информатики углубленного уровня.

Обновить образовательные стандарты с учетом развития ИИ Правительству поручил Президент России Владимир Путин. Эта задача была обозначена в перечне его поручений еще по итогам событий конца 2025 года на Государственном Совете по кадрам для экономики.

Вызовы внедрения

Стремительное развитие ИИ-технологий делает создание актуальных учебных материалов сложной задачей, отметил директор Института прикладных компьютерных наук ИТМО.

Обычный учитель информатики, подготовленный для базовых ИТ, просто не успевает за ежемесячными изменениями в отрасли, подчеркнул ведущий инженер-аналитик центра кибербезопасности "Газинформсервис".

Сотрудничество для успеха

Создание программ требует усилий бизнеса, государства и университетов: компании поделятся практикой, вузы обеспечивают фундамент, а государство разрабатывает методологию.

Руководитель комитета по информатизации образования АРПП "Отечественный софт" уверена: начинать обучение ИИ нужно именно с педагогов, так как сегодня многие ученики знают больше учителей.

Важность кадров

Квалифицированные преподаватели выступают ключевым вызовом для учебных ИИ-программ, считает ресурсный директор компании FabricaONE.AI, отмечая нехватку педагогов владеющих современными ИИ-технологиями.

Первые шаги рискуют стать этапом сложной адаптации из-за возможного непонимания учителями механики алгоритмов и специфики сферы школьного ИИ-образования.

Основы знаний про ИИ

Школьный курс должен охватывать: работу с данными, построение контекста (context engineering), оценку ответов моделей, введение в ML, LLM и prompt engineering, а также этику ИИ, заявил эксперт из Naumen.

Крайне важно включить цифровую гигиену, концепцию "ноль доверия", критическое мышление к результатам ИИ, этику данных и юридические риски передачи конфиденциальной информации публичным моделям.

Источник: biz.cnews.ru

Интересное