Стратегический альянс для технологического лидерства
Две ведущие научные площадки страны — НИТУ МИСИС и Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого — запускают масштабный проект в сфере искусственного интеллекта. Соглашение о создании исследовательского центра подписали ректоры вузов во время заседания Совета программы «Приоритет-2030», что знаменует начало этапа активной междисциплинарной кооперации.
Синергия компетенций для инновационной экономики
«Объединение потенциала наших университетов позволит совершить качественный рывок в материаловедении, биотехнологиях и цифровом инжиниринге, — подчеркнула ректор НИТУ МИСИС Алевтина Черникова. — Совместные НИОКР в области ИИ и квантовых алгоритмов станут драйвером для создания передовых решений в промышленности и энергетике».
В планах партнёров — формирование сети лабораторий полного цикла, проведение инженерных хакатонов и разработка платформенных решений для прогнозирования свойств материалов. Особое внимание уделят созданию отечественных квантовых компьютеров и образовательных сервисов в области квантового программирования.
Технологии будущего для реального сектора
Академик РАН Андрей Рудской, ректор СПбПУ, выделил ключевые аспекты сотрудничества: «Наш совместный центр искусственного интеллекта займётся мультимодальным анализом больших данных и оптимизацией производственных процессов. Интеграция с компетенциями МИСИС в материаловедении ускорит внедрение цифровых двойников и предиктивных систем в металлургии и нефтегазовой отрасли».
Среди перспективных направлений — разработка самообучающихся алгоритмов для управления распределёнными системами, создание интеллектуальных советчиков для промышленности, а также апробация квантовых решений в финансовом секторе. Учёные нацелены на опережающее развитие технологий, способных обеспечить России лидирующие позиции на глобальном рынке.
Инфраструктура для научного прорыва
Партнёрство предусматривает не только исследовательскую, но и образовательную компоненту. Вузы планируют запустить серию совмещённых образовательных программ, провести международные конференции по машинному обучению и организовать акселератор для стартапов в сфере AI. Особый акцент сделан на трансфер разработок: уже в 2024 году ожидается внедрение первых совместных продуктов в металлургической и химической отраслях.
Источник: scientificrussia.ru
